Mozilla研究发现YouTube的推荐引擎相当糟糕

参与研究的网民大部分表示后悔观看的YouTube视频都是由该网站的太空时代AI算法推荐的。

“YouTube推荐算法的这个问题是关于商业算法可能对我们的生活产生的不透明、神秘影响的更大故事的一部分，”周三发布的Mozilla领导的研究总结道。

“YouTube的算法估计每天会带来7亿小时的观看时长，但公众对其运作方式知之甚少。我们没有官方的方法来研究它。”

Firefox制造商Mozilla构建了一个名为RegretsReporter的浏览器扩展，供YouTube用户下载。安装后，该扩展程序会记录网民在YouTube上的观看活动，记录观看视频的详细信息，并使用户可以轻松标记他们希望自己没有看到的剪辑。将数据汇集在一起并进行分析，试图研究YouTube的推荐引擎的行为和有效性。

志愿者后悔观看视频的原因有很多，从材料只不过是关于政治精英喝儿童血的QAnon阴谋论，到关于COVID-19疫苗的虚假信息，再到对红极一时的电影进行不恰当的粗俗模仿玩具总动员。

Mozilla研究人员发现，在所有志愿者在谷歌拥有的平台上观看后悔的视频中，有71%是由该巨头的whiz-bang AI算法推荐的。他们还估计，在被举报的视频中，约有12.2%的内容违反了YouTube自己的指导方针和政策——这些视频根本不应该出现在网站上，更不用说由它推荐了。

来自190个国家/地区的总共37,380名YouTube观众自愿参加了这项众包研究；2020年7月至2021年5月期间，他们为自己后悔观看的视频提交了3,362份报告。YouTube的推荐算法在非英语国家的表现似乎更差，在这些国家，人们的后悔报告率更高。巴西、德国和法国被评为最差，美国和英国分别排名第八和第十六。

“我们推荐系统的目标是将观众与他们喜欢的内容联系起来，在任何一天，仅主页上就有超过2亿个视频被推荐，”谷歌发言人在一份声明中告诉。

“超过800亿条信息用于为我们的系统提供信息，包括观众对他们想要观看的内容的调查回复。我们一直致力于改善YouTube上的体验，仅在过去一年中，我们就推出了30多项不同的更改，以减少对有害内容的推荐。由于这一变化，来自我们推荐的边缘内容的消费量现在大大低于1%。”

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YouTube多年来一直在努力解决推荐系统问题，并对其进行了调整以提高性能。尽管如此，它的自动化软件并不完美：违反其内容政策的视频仍然会漏掉并继续推荐给用户。Mozilla认为，只有当YouTube对其算法的实际运作方式保持腼腆时，这种情况才会继续下去。

报告称：“我们相信我们的研究揭示的只是冰山一角，这些发现中的每一个都值得并需要进一步审查。”

“我们还认识到，如果不进行干预以对YouTube的算法进行更严格的审查，这些问题将继续不受控制，对我们社区的影响将越来越大。尽管YouTube声称在这些问题上取得了进展，但研究人员几乎不可能验证这些说法，也几乎不可能研究YouTube的推荐算法。”

Mozilla建议YouTube发布有关其系统如何工作的数据，并对其内容审核和推荐模型保持透明。Moz认为，这样一来，研究人员就可以独立审核人工智能软件。